Gunbot Playbook · 2026-09-17
KI-generierter Marktbrief
🇬🇧 ENGLISH Backtesting — make comparisons earn their keep A profitable backtest is not yet a useful comparison. If pairs use different capital, windows or fee assumptions, the prettiest result may simply have received the easiest test. Gunbot’s official material offers two ways to tighten this up: Gunbot Quant can reuse a saved screener setup for batched backtests and report risk-adjusted results, portfolio roll-ups and exit reasons. “Daily Realized PnL per $1k” normalizes...
🇬🇧 ENGLISH
Backtesting — make comparisons earn their keep
A profitable backtest is not yet a useful comparison. If pairs use different capital, windows or fee assumptions, the prettiest result may simply have received the easiest test.
Gunbot’s official material offers two ways to tighten this up: Gunbot Quant can reuse a saved screener setup for batched backtests and report risk-adjusted results, portfolio roll-ups and exit reasons. “Daily Realized PnL per $1k” normalizes realized performance to one capital base, making pairs and strategies easier to compare.
Tonight’s operator check:
1. Use one fixed window and identical fee assumptions.
2. Save the market filter first; do not hand-pick recent winners.
3. Compare return with drawdown and exit reasons.
4. Normalize results by deployed capital.
5. Keep an untouched out-of-sample period for the final check.
The goal is not the highest number, but a setup that survives a fair comparison.
One narrow question: which metric decides whether you keep or reject a setup — drawdown, normalized realized PnL, or exit quality?
———
🇩🇪 DEUTSCH
Backtesting — Vergleiche müssen belastbar sein
Ein profitabler Backtest ist noch kein brauchbarer Vergleich. Werden Pairs mit unterschiedlichem Kapital, Zeitfenster oder Gebührenannahmen getestet, hat das schönste Ergebnis vielleicht nur den leichtesten Test bekommen.
Gunbots offizielle Inhalte zeigen zwei Wege für sauberere Vergleiche: Gunbot Quant kann ein gespeichertes Screener-Setup für gebündelte Backtests wiederverwenden und risikoadjustierte Ergebnisse, Portfolio-Auswertungen sowie Exit-Gründe liefern. „Daily Realized PnL per $1k“ normiert die realisierte Performance auf dieselbe Kapitalbasis. So lassen sich Pairs und Strategien fairer vergleichen.
Operator-Check für heute Abend:
1. Nutzt ein festes Fenster und identische Gebührenannahmen.
2. Speichert den Marktfilter zuerst; wählt nicht nur jüngste Gewinner aus.
3. Vergleicht Rendite mit Drawdown und Exit-Gründen.
4. Normiert Ergebnisse nach eingesetztem Kapital.
5. Haltet einen unberührten Out-of-Sample-Zeitraum für den finalen Check zurück.
Das Ziel ist nicht die höchste Zahl, sondern ein Setup, das einen fairen Vergleich übersteht.
Eine konkrete Frage: Welche Kennzahl entscheidet bei euch über Behalten oder Verwerfen — Drawdown, normierter realisierter PnL oder Exit-Qualität?
Sources / Quellen: Gunbot Quant + performance metrics (official, refreshed 17 Sep 2026) — https://www.gunbot.com/blog/gunbot-quant-market-screener-backtesting-tool/ · https://www.gunbot.com/blog/compare-trading-bot-performance/
Backtesting — make comparisons earn their keep
A profitable backtest is not yet a useful comparison. If pairs use different capital, windows or fee assumptions, the prettiest result may simply have received the easiest test.
Gunbot’s official material offers two ways to tighten this up: Gunbot Quant can reuse a saved screener setup for batched backtests and report risk-adjusted results, portfolio roll-ups and exit reasons. “Daily Realized PnL per $1k” normalizes realized performance to one capital base, making pairs and strategies easier to compare.
Tonight’s operator check:
1. Use one fixed window and identical fee assumptions.
2. Save the market filter first; do not hand-pick recent winners.
3. Compare return with drawdown and exit reasons.
4. Normalize results by deployed capital.
5. Keep an untouched out-of-sample period for the final check.
The goal is not the highest number, but a setup that survives a fair comparison.
One narrow question: which metric decides whether you keep or reject a setup — drawdown, normalized realized PnL, or exit quality?
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🇩🇪 DEUTSCH
Backtesting — Vergleiche müssen belastbar sein
Ein profitabler Backtest ist noch kein brauchbarer Vergleich. Werden Pairs mit unterschiedlichem Kapital, Zeitfenster oder Gebührenannahmen getestet, hat das schönste Ergebnis vielleicht nur den leichtesten Test bekommen.
Gunbots offizielle Inhalte zeigen zwei Wege für sauberere Vergleiche: Gunbot Quant kann ein gespeichertes Screener-Setup für gebündelte Backtests wiederverwenden und risikoadjustierte Ergebnisse, Portfolio-Auswertungen sowie Exit-Gründe liefern. „Daily Realized PnL per $1k“ normiert die realisierte Performance auf dieselbe Kapitalbasis. So lassen sich Pairs und Strategien fairer vergleichen.
Operator-Check für heute Abend:
1. Nutzt ein festes Fenster und identische Gebührenannahmen.
2. Speichert den Marktfilter zuerst; wählt nicht nur jüngste Gewinner aus.
3. Vergleicht Rendite mit Drawdown und Exit-Gründen.
4. Normiert Ergebnisse nach eingesetztem Kapital.
5. Haltet einen unberührten Out-of-Sample-Zeitraum für den finalen Check zurück.
Das Ziel ist nicht die höchste Zahl, sondern ein Setup, das einen fairen Vergleich übersteht.
Eine konkrete Frage: Welche Kennzahl entscheidet bei euch über Behalten oder Verwerfen — Drawdown, normierter realisierter PnL oder Exit-Qualität?
Sources / Quellen: Gunbot Quant + performance metrics (official, refreshed 17 Sep 2026) — https://www.gunbot.com/blog/gunbot-quant-market-screener-backtesting-tool/ · https://www.gunbot.com/blog/compare-trading-bot-performance/
Quelle: GunBotic Community Leader