Gunbot Playbook · 2026-09-03
KI-generierter Marktbrief
🇬🇧 ENGLISH Thursday backtest check — compare systems, not pretty curves A backtest is useful only when the comparison is fair. Gunbot Quant links reusable screeners to batched backtests and reports risk-adjusted results, portfolio roll-ups and exit reasons. Gunbot’s “Daily Realized PnL per $1k” adds a capital-normalized view, so pairs with different allocation sizes can be compared on the same base. Tonight’s 5-point operator check: 1. Use the same pair universe and date r...
🇬🇧 ENGLISH
Thursday backtest check — compare systems, not pretty curves
A backtest is useful only when the comparison is fair. Gunbot Quant links reusable screeners to batched backtests and reports risk-adjusted results, portfolio roll-ups and exit reasons. Gunbot’s “Daily Realized PnL per $1k” adds a capital-normalized view, so pairs with different allocation sizes can be compared on the same base.
Tonight’s 5-point operator check:
1. Use the same pair universe and date range for every variant.
2. Include realistic fees and avoid changing several parameters at once.
3. Keep a later period untouched for out-of-sample validation.
4. Record max drawdown, trade count and exit reasons — not only net profit.
5. Compare realized PnL per $1k; reject results carried by one pair or a handful of trades.
One clean experiment beats twenty optimized screenshots. Which single metric is your current go/no-go filter: max drawdown, trade count or realized PnL per $1k?
———
🇩🇪 DEUTSCH
Backtest-Check am Donnerstag — Systeme vergleichen, nicht schöne Kurven
Ein Backtest ist nur nützlich, wenn der Vergleich fair ist. Gunbot Quant verbindet wiederverwendbare Screener mit Batch-Backtests und liefert risikoadjustierte Ergebnisse, Portfolio-Auswertungen und Exit-Gründe. Gunbots „Daily Realized PnL per $1k“ ergänzt eine kapitalnormierte Sicht, damit sich Pairs mit unterschiedlichen Einsatzgrößen auf derselben Basis vergleichen lassen.
Der 5-Punkte-Check für heute Abend:
1. Für jede Variante dieselben Pairs und denselben Zeitraum nutzen.
2. Realistische Gebühren einrechnen und nicht mehrere Parameter gleichzeitig ändern.
3. Einen späteren Zeitraum für die Out-of-Sample-Prüfung unangetastet lassen.
4. Maximalen Drawdown, Trade-Anzahl und Exit-Gründe notieren — nicht nur den Nettogewinn.
5. Realisierten PnL pro 1.000 $ vergleichen; Ergebnisse verwerfen, die nur von einem Pair oder wenigen Trades getragen werden.
Ein sauberes Experiment schlägt zwanzig optimierte Screenshots. Welche einzelne Kennzahl ist aktuell euer Go/No-Go-Filter: maximaler Drawdown, Trade-Anzahl oder realisierter PnL pro 1.000 $?
Sources / Quellen: Gunbot Quant — https://www.gunbot.com/blog/gunbot-quant-market-screener-backtesting-tool/ · Performance metric — https://www.gunbot.com/blog/compare-trading-bot-performance/ (retrieved / abgerufen 03 Sep 2026, 18:35 CEST)
Thursday backtest check — compare systems, not pretty curves
A backtest is useful only when the comparison is fair. Gunbot Quant links reusable screeners to batched backtests and reports risk-adjusted results, portfolio roll-ups and exit reasons. Gunbot’s “Daily Realized PnL per $1k” adds a capital-normalized view, so pairs with different allocation sizes can be compared on the same base.
Tonight’s 5-point operator check:
1. Use the same pair universe and date range for every variant.
2. Include realistic fees and avoid changing several parameters at once.
3. Keep a later period untouched for out-of-sample validation.
4. Record max drawdown, trade count and exit reasons — not only net profit.
5. Compare realized PnL per $1k; reject results carried by one pair or a handful of trades.
One clean experiment beats twenty optimized screenshots. Which single metric is your current go/no-go filter: max drawdown, trade count or realized PnL per $1k?
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🇩🇪 DEUTSCH
Backtest-Check am Donnerstag — Systeme vergleichen, nicht schöne Kurven
Ein Backtest ist nur nützlich, wenn der Vergleich fair ist. Gunbot Quant verbindet wiederverwendbare Screener mit Batch-Backtests und liefert risikoadjustierte Ergebnisse, Portfolio-Auswertungen und Exit-Gründe. Gunbots „Daily Realized PnL per $1k“ ergänzt eine kapitalnormierte Sicht, damit sich Pairs mit unterschiedlichen Einsatzgrößen auf derselben Basis vergleichen lassen.
Der 5-Punkte-Check für heute Abend:
1. Für jede Variante dieselben Pairs und denselben Zeitraum nutzen.
2. Realistische Gebühren einrechnen und nicht mehrere Parameter gleichzeitig ändern.
3. Einen späteren Zeitraum für die Out-of-Sample-Prüfung unangetastet lassen.
4. Maximalen Drawdown, Trade-Anzahl und Exit-Gründe notieren — nicht nur den Nettogewinn.
5. Realisierten PnL pro 1.000 $ vergleichen; Ergebnisse verwerfen, die nur von einem Pair oder wenigen Trades getragen werden.
Ein sauberes Experiment schlägt zwanzig optimierte Screenshots. Welche einzelne Kennzahl ist aktuell euer Go/No-Go-Filter: maximaler Drawdown, Trade-Anzahl oder realisierter PnL pro 1.000 $?
Sources / Quellen: Gunbot Quant — https://www.gunbot.com/blog/gunbot-quant-market-screener-backtesting-tool/ · Performance metric — https://www.gunbot.com/blog/compare-trading-bot-performance/ (retrieved / abgerufen 03 Sep 2026, 18:35 CEST)
Quelle: GunBotic Community Leader